在大數據時代下，數據除了蒐集紀錄相關資訊外也同時隱含其他潛在可能的資訊。實驗室將協助企業透過視覺化軟體及No Code AI工具輔助提升企業在數據運用的價值。

企業仍存在過多人工及反覆行為，可透過RPA工具（Robotic Process Automation）協助企業進行流程自訂化，並運用AI進行流程監控及優化。

解決跨產業資料使用困境，在保護隱私機制下建構可分析的跨產業資料。

建構金控層跨單位單一登入機制，並基於不同風險設計驗證機制。

建構客戶單一視圖，基於客戶行為運用人工智慧方式進行預測，可應用於異常偵測及Next Action。

建構以客戶為體驗之羽球APP。

透過影像辨識及人工智慧技術分析球員體態及策略應用。

在保護個人隱私下建構可分析式資料平台。

運用人工智慧建構單一使用者行為態樣，判斷並偵測使用者異常行為。